通过虚拟技术和决策工具的新进展管理水产养殖在这个知识经济
若昂 - 戈麦斯费雷拉|25 2010年9月|702点意见|.MP3 |12.51 MB |标签:更好的管理实践,治理,环境与可持续发展
注意目前转向的过程,方法和工具,使生态系统方法养殖的原则,将其转化为实际执行。这一个基本要素是利用虚拟技术和决策支持工具,特别是如果发展中国家是促进水产养殖的可持续性的关键要素。
我们提供的,在过去十年中与此主题有关当前和新出现的问题和趋势的概况,进度相对于曼谷宣言中表达的期望和承诺的评估结论与一些思考未来。
“虚拟技术”是由概念模型可以更正式和对现实的检验手段。它涉及到的数据与给定的目的收集,这些数据的系统(信息系统)内集成,系统的形式化和系统(模拟)的作用。在这次审查中,因此,我们针对两种不同类型的工具:(一)建模工具(通过信息用于特定目的的方式 - 造型用在这里非常广泛的意义上)和链接到数据采集技术,以及(b)中的工具,其允许测量制成,并且数据转换成信息(信息和通信技术)。
自然资源管理,水产养殖和其他利益相关者构成对水质诊断,增长和系统承载能力和环境影响,当地大规模的互动,有害藻华的预测,疾病控制系统,环保产品认证问题,社会经济优化,空间的定义的生态系统以及竞争,冲突以及土地和水的补充用途的自然和人文成分。许多这样的好可以解决,至少部分地通过虚拟技术和决策支持工具的手段。不同的利益相关者需要回答这些问题,在不同的时间和空间尺度;for instance an environmental manager for an estuary or coastal bay might be interested in system-scale carrying capacity, both in terms of production and environmental impact, while at the level of ICZM the role of bottom-up (e.g. nutrient-related) effects and top-down (e.g. shellfish grazing) control might be an important consideration. Farmers will be more concerned with optimising production and profit, disease control and market acceptance. Farmers and managers in the west may be more focused on open coastal systems, whereas in Asia, Central and South America or in Africa, the emphasis may be more on inland or fringing systems such as shrimp and/or fish pond culture.
所需要的管理和决策中的数据是在大多数水产养殖活动相似。然而,该数据集的空间和时间分辨率依赖于养殖业规模经营。因此,数据采集方法和放置在空间规划,生态系统规模的承载能力的评估和ICZM的上下文中时需要与水产养殖操作的规模扩大,成为一个系统级的要求。
被提供并且通过案例研究解决一系列培养类型和栽培种的手段contextualised侧重于具体问题关键应用的例子;这些考虑在系统规模水产养殖的可持续发展和规模养殖场,用开水冲和陆基池塘养殖的交易,并在培养周期和动物福利的实时评价的规模预测。
曼谷宣言(NACA / FAO,2000)旨在确保水产养殖业的可持续发展超过十年的地平线。在曼谷宣言的17个战略要素,他们没有明确提到使用虚拟技术,因为该区域只开始出现。但是,很显然,对于新的管理虚拟技术和决策支持工具直接相关的一些战略要点,如:应用创新,水产养殖,研发投入,提高信息流和沟通。
在虚拟技术在发展中国家的应用程序中的主要制约因素确定后,以解决这些问题的潜在途径在一起。水产养殖业将是由许多不同的问题和趋势,在未来几年的影响,往往同时经营,有时也以意想不到的方式,和生产行业的变化可能非常迅速确实。毫无疑问,虚拟化技术和决策支持工具将在解决许多这些方面发挥重要作用,因此将支持许多曼谷宣言和战略的元素。一些方向和面临的挑战是:创新,将推动虚拟技术,信息交流和网络,工业和研究中心之间的联系,发达国家和发展中国家之间的合作,战略联盟在发展中国家,使得虚拟技术工具更加生产 - 管理取向。即使有吸引力和有前途的,这些工具将在未来能够适应当地的实际情况和条件,真正成为有用的(和使用)。这就要求对于易用性,数据要求和科学的复杂性的妥协。一些在本次审查确定的差距是:疾病和有害藻华的造型,使用机型为认证和可追溯性,并与数据建模稀缺。
在未来,虚拟技术将发挥水产养殖潜在选址和生产,环境影响和可持续发展的预测越来越重要的作用,并在未来十年将带来关键领域,如疾病相关模型的重大突破,并见证了多少更广泛地使用虚拟技术的改善和在世界上的许多地方促进可持续水产养殖。
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